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Metadata Performance Optimization in Distributed File System

机译:分布式文件系统中元数据性能的优化

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摘要

Nowadays distributed file systems have to manage billions of small files for applications, and face with more metadata operations than data. So how to provide high metadata performance with such tremendous number of files and such large scale directories is big challenge for distributed file system. We observe that metadata lookup operations dominate metadata workload and incur poor metadata performance. In this paper, we present and implement an aggressive and delegable metadata cache to accelerate metadata access while guarantee consistency for distributed file system. Through this optimization, the file system can gain as much as a 50% improvement in creation rates and 40 times improvement in stat rates.
机译:如今,分布式文件系统必须管理数十亿个用于应用程序的小文件,并且面临着比数据更多的元数据操作。因此,如何为如此大量的文件和如此大规模的目录提供高元数据性能,对于分布式文件系统来说是一个巨大的挑战。我们观察到元数据查找操作控制着元数据工作负载,并导致不良的元数据性能。在本文中,我们提出并实现了一个积极且可委托的元数据缓存,以加速元数据访问,同时保证分布式文件系统的一致性。通过这种优化,文件系统可以将创建率提高多达50%,将统计率提高40倍。

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