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【24h】

Automated skin lesion segmentation with kernel density estimation

机译:利用内核密度估计自动进行皮肤病变分割

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摘要

Skin lesion segmentation is a complex step for dermoscopy pathological diagnosis. Kernel density estimation is proposed as a segmentation technique based on the statistic distribution of color intensities in the lesion and non-lesion regions.
机译:皮肤病变分割是皮肤镜病理诊断的复杂步骤。提出了基于密度在病灶和非病灶区域的统计分布的核密度估计作为一种分割技术。

著录项

  • 来源
    《Clinical and preclinical optical diagnostics》|2017年|104110P.1-104110P.4|共4页
  • 会议地点 Munich(DE)
  • 作者单位

    Photonics Engineering Group, Dep. TEISA, University of Cantabria, 39005 Santander, Spain;

    Photonics Engineering Group, Dep. TEISA, University of Cantabria, 39005 Santander, Spain;

    Photonics Engineering Group, Dep. TEISA, University of Cantabria, 39005 Santander, Spain;

    Photonics Engineering Group, Dep. TEISA, University of Cantabria, 39005 Santander, Spain;

    Photonics Engineering Group, Dep. TEISA, University of Cantabria, 39005 Santander, Spain;

    Photonics Engineering Group, Dep. TEISA, University of Cantabria, 39005 Santander, Spain;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    kernel density estimation; skin lesion; melanoma; segmentation;

    机译:核密度估计;皮肤病变黑色素瘤分割;
  • 入库时间 2022-08-26 14:31:01

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