University of Science and Technology of China, Hefei, 230027;
Microsoft Research Asia, Beijing, 100080;
noise robustness; minimum divergence; minimum word error; discriminative training;
机译:基于加权方差扩展的改进型词HMM噪声鲁棒性
机译:基于MAP估计的离散混合HMM语音识别
机译:基于地图估计的离散混合HMMS评估噪声语音识别
机译:噪声识别判别综合核磁共振的性能
机译:基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施,以提高语音识别的性能
机译:听力损失儿童嘈杂条件下的语音识别性能
机译:基于分立的混合HMMS的嘈杂语音识别方法
机译:改进的Hmm模型用于高性能语音识别。