基于VQ和HMM的语音识别系统的性能比较

摘要

语音识别代表性的方法有矢量量化法(VQ)和隐马尔可夫模型法(HMM)。本文以语音信号的LPC倒谱系数和差值倒谱系数的混合特征参数作为识别的特征矢量集,比较了利用矢量量化(VQ)和各态经历隐马尔可夫模型(HMM)技术实现的孤立字词语音识别系统的性能.结论是各态经历HMM的识别性能好于VQ的识别性能。