Department of Medical Physics and Engineering Graduate School of Medicine Osaka University 1-7 Yamadaoka Suita 565-0871 JAPAN;
Course of Medical Physics and Engineering School of Allied Health Sciences Osaka University 1-7 Yamadaoka Suita 565-0871 JAPAN;
Super-resolution; deep learning; deep convolutional neural network; super-resolution convolutional neural network; image restoration; high-resolution; computer vision; chest radiographs;
机译:深度学习和稀疏编码的超分辨率方法的性能评估,以提高胸部射线照相中放大图像的图像质量
机译:使用卷积神经网络的超分辨率显微镜图像提高定量信息的准确性
机译:利用卷积神经网络研究胸部数字自动化的综合图像超分辨率算法
机译:超级分辨率卷积神经网络,提高胸部射线照片中放大图像的图像质量
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:超分辨率卷积神经网络在增强胸部CT图像分辨率中的应用
机译:使用3D更快的超分辨率卷积神经网络架构的MRI图像的图像超分辨率