Computer Vision Laboratory, Sternwartstrasse 7, Eidgenoessische Technische Hochschule Zuerich, 8092 Zurich, Switzerland;
Radboud University Nijmegen Medical Centre, Department of Radiology, Geert Grooteplein Zuid 18, 6525 GA Nijmegen, The Netherlands;
Computer Vision Laboratory, Sternwartstrasse 7, Eidgenoessische Technische Hochschule Zuerich, 8092 Zurich, Switzerland;
Radboud University Nijmegen Medical Centre, Department of Radiology, Geert Grooteplein Zuid 18, 6525 GA Nijmegen, The Netherlands;
Radboud University Nijmegen Medical Centre, Department of Radiology, Geert Grooteplein Zuid 18, 6525 GA Nijmegen, The Netherlands;
Radboud University Nijmegen Medical Centre, Department of Radiology, Geert Grooteplein Zuid 18, 6525 GA Nijmegen, The Netherlands;
Computer Vision Laboratory, Sternwartstrasse 7, Eidgenoessische Technische Hochschule Zuerich, 8092 Zurich, Switzerland;
机译:数字乳腺摄影中特征子集选择用于对恶性和良性乳腺肿块进行分类
机译:数字乳房X线摄影中恶性和良性乳腺群分类的特征子集选择
机译:乳腺X线摄影中具有局部轮廓特征的乳腺肿块
机译:使用单峰特征选择和决策融合的乳房X线摄影和MRI中乳腺菌群的多峰分类
机译:监督和半监督分类的特征提取和融合:应用于fMRI和LTM数据。
机译:乳腺X线摄影中具有局部轮廓特征的乳腺肿块
机译:乳房X线摄影肿块与局部轮廓特征进行分类