Faculty of Engineering University of Technology, Sydney PO Box 123, Broadway, NSW 2007, Australia;
rnFaculty of Engineering University of Technology, Sydney PO Box 123, Broadway, NSW 2007, Australia;
rnFaculty of Engineering University of Technology, Sydney PO Box 123, Broadway, NSW 2007, Australia;
rnFaculty of Engineering University of Technology, Sydney PO Box 123, Broadway, NSW 2007, Australia;
ant colony optimization; feature selection;
机译:使用基于mRMR的增强型蚁群优化算法(mRMR-EACO)进行多目标特征子集选择
机译:交互式多个蚁群优化方法以提高蚁群优化算法的性能
机译:基于Fireflies的重力蚁群算法优化特征选择算法,大数据预测分析
机译:增强特征选择算法使用蚁群优化和模糊成员资格
机译:蚁群优化算法在组合优化中的应用。
机译:具有动态突变和Ad Hoc初始化的增强蚁群优化算法以改进TSK型模糊系统的设计
机译:交互式多蚁群优化方法提高蚁群优化算法的性能