Elektrik ve Elektron. Muhendisligi Bolumu, Dokuz Eylul Univ., Izmir, Turkey;
diseases; electrocardiography; learning (artificial intelligence); matrix algebra; medical signal processing; self-organising feature maps; signal representation; ECG beat; SOM network training; U-matrix representation method; arrhythmia; electrocardiograph signals; morphologic feature; self organizing map; topographic analysis; ECG; Self Organizing Maps; U-matrix;
机译:主成分分析作为分析心电图心跳变化的工具:在心电图派生呼吸中的应用
机译:心电图形态变异性的逐节拍新时空分析
机译:最可靠的节拍形态和心率变异性的排序,用于检测短的单引线心电图中的心房颤动
机译:使用形态学和心跳间隔对心电图进行心跳分类
机译:实时节拍检测与自动化心电图分析分类算法的硬件实现
机译:在马ECG记录的半自动分析中合适的阈值心跳变化
机译:利用波形和心跳间隔特征自动分类心电图节拍