Beckman Institute, University of Illinois at Urbana-Champaign, 61801, USA;
机译:图表嵌入多核度量学习的图像集分类与基层歧义的功能
机译:基于Mahalanobis距离度量学习的高光谱图像双核光谱 - 空间分类方法
机译:基于Mahalanobis公制学习的多项式内核,用于高光谱图像分类
机译:封校刻度学习的核心分类
机译:通过内核度量学习和噪声矩阵恢复实现图像注释和标签完成。
机译:基于核的距离度量学习用于微阵列数据分类
机译:用于语音分类的内核度量学习
机译:多通道瞬态声信号分类的核多指标学习。