Department of Information Technology, La Trobe University, PO Box 199, Bendigo, VIC, 3552, Australia;
机译:利用Sentinel-2和神经网络的土壤盐度映射
机译:使用具有人工神经网络的组合光谱和地形指数来绘制土壤盐度
机译:伊朗湖武器土壤盐度分布映射的自动深度学习卷积神经网络算法
机译:使用神经网络映射旱地盐度
机译:铀和锶同位素作为盐度和古环境条件示踪剂的应用:来自里奥格兰德河和美国西南干旱地区土壤中的成岩碳酸盐的见解。
机译:使用人工神经网络预测未来干旱地区对人类和气候干扰的反应
机译:评估高光谱图像以绘制旱地盐度的表面症状