Département de Mathématiques et Applications École Normale Supérieure Paris France;
Centre de Mathèmatiques Appliquées École Polytechnique Palaiseau France;
Department of Mathematics Stanford University Stanford USA;
Applied Math unit UC Merced Merced USA;
Imaging; Receivers; Image resolution; Xenon; Satellites; Apertures; Atmospheric modeling;
机译:稀疏未知背景上的远程移动物体的超分辨被动成像
机译:使用稀疏深度置信网络的遥感图像目标识别
机译:与发射器和接收器位置误差的被动雷达稀疏成像
机译:无源接收器稀疏网络的快速移动物体基于相关性的相关性
机译:感受野散射的计算用途:稀疏的图像表示,快速的非线性扩散和图像分割。
机译:基于矩特征的航空图像运动目标检测快速特征提取算法
机译:利用稀疏分布式接收机对非协作移动射频发射机进行无源成像