School of Electronic Science and Engineering National University of Defense Technology Changsha 410073 China;
Synthetic Aperture Radar image; Feature Extraction; Principal Component Analysis; Two-dimensional PCA;
机译:基于Pca和离散粗糙集的遥感图像分类特征提取的比较-以台湾水稻分类为例
机译:PCA和离散粗糙集在遥感图像分类特征提取中的比较-以台湾水稻分类为例
机译:基于深度学习的特征学习和变化特征分类用于SAR图像中的三重变化检测
机译:基于PCA和2D-PCA特征的SAR图像中目标分类的性能比较
机译:基于松弛的SAR目标特征提取和成像方法。
机译:基于最大信息 - 基于最小的冗余的船舶分类中的基于冗余的特征融合框架SAR图像
机译:SAR图像中基于特征的分类性能建模
机译:目标检测与分类特征提取算法的性能比较。