Faculty of Geomatics Eng., K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran;
hyperspectral; classification; ensembles; feature selection; class-based;
机译:使用二进制SVM分类器的集群选择和基于排序的基于群集和基于排序的群集群集删除
机译:基于多分类器系统和特征选择的自适应集成分类算法对多类不平衡数据进行分类
机译:通过集合特征选择和分类器集合增强心电图数据的分类精度
机译:基于数据聚类的L1特征选择集成分类器对具有基因表达谱的肾脏移植分类
机译:光谱带选择用于高光谱图像的整体分类,并应用于农业和食品安全。
机译:迭代集成特征选择用于不平衡微阵列数据的多类分类
机译:使用集合功能选择和分类器组合增强心皮图数据的分类准确性