Yanbian University of Science and Technology, Department of Computer Science, Yanji, Jilin Province, China;
Chungbuk National University, Department of Computer Science Cheongju, Chungbuk, Korea;
Chungbuk National University, Department of Biochemistry Che;
机译:使用递归神经网络和配置文件改进对三级和八级蛋白质二级结构的预测。
机译:使用递归神经网络和配置文件改进对三级和八级蛋白质二级结构的预测。
机译:多个序列比对概况的应用,以改善蛋白质二级结构的预测。
机译:使用自适应加权型材改进了蛋白质二级结构的预测
机译:蛋白质结构预测和构象过渡。 I.改善蛋白质二级结构预测。 II。源于磷酸化的构象过渡的途径:使用靶分子动力学和粗粒模型的CDK2研究
机译:通过使用序列图谱和神经网络改进蛋白质二级结构的预测。
机译:利用递归神经网络和轮廓改进三类和八类蛋白质二级结构的预测