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Symbolic interval time series forecasting using a hybrid model

机译:使用混合模型的符号间隔时间序列预测

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摘要

This paper presents two approaches to symbolic interval time series forecasting. The first approach is based on the autoregressive moving average (ARMA) model and the second is based on a hybrid methodology that combines both ARMA and artificial neural ne
机译:本文提出了两种符号间隔时间序列预测方法。第一种方法基于自回归移动平均(ARMA)模型,第二种方法基于结合了ARMA和人工神经网络的混合方法

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