機械学習を用いた鉄鋼系工業化住宅における構造最適化に関する研究

摘要

（1）鉄鋼系工業化住宅の部材配置法において、人工知能に基づいた機械学習を導入し、最適化を実施することなく不適切な柱と大梁配置を予測・改善するための手法を提案した。（2）数値例題を通して、ニューラルネットワークを使用し、今回設定した入力データ項目でどの程度の制約関数値の予測ができるか検証した。（3）多様な実用レベルの建物に適用するためには、入力データ項目の追加や変更、教師データの大梁情報の選び方を工夫し、制約関数値の予測精度を上げる必要がある。