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モルタルの過冷却現象の確率分布に基づく熱力学的非平衡凍結確率予測モデルの構築 その1 予測モデルの概要と飽水微小試験体による過冷却解消温度の確率分布測定

机译:基于砂浆过冷现象概率分布的热力学非平衡冻结概率预测模型的构建。

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摘要

1)過冷却解消温度の出現確率密度関数P  は-7.5℃にピークを持ち,およそ左右対称な分布となった。2)過冷却解消温度に依らず含氷率増加量の平均値と桂の過冷却凍結量(熱力学的平衡時の含氷率の40%)が良い一致を示し,標準偏差はほぼ一様に0.6[vol.%]を示した。3)対象とする材料の細孔径分布が求まれば,微小要素の任意の最低到達温度に対する含氷率増加量の累積出現確率分布を算出可能な関数を導出できることを示した。
机译:1)过冷消除温度的出现概率密度函数P在-7.5℃具有峰值并且具有对称分布。 2)不论过冷消除温度如何,平均含冰量增加与Katsura的过冷冻结量(热力学平衡时含冰量的40%)之间都有很好的一致性,并且标准偏差几乎是均匀的。至0.6 [体积%]。 3)已经表明,如果获得目标材料的孔径分布,则可以推导可以计算出相对于微量元素的最低极限温度的冰含量增加的累积发生概率分布的函数。

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