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Improved validation of ier results

机译:改善对结果的验证

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摘要

Image editing and Reconstruction (IER) is used to estimate the RCS of component parts of a complex target. We discuss the general areas of controversy that surround the technique, and present of set of practical data procesing procedures for assiting in validation of the process. First, we illustrate a simple technique for validating the end-to-end signal processing chain. Second, we present a procedure that compares the original unedited, but fully calibrated, RCS data with the summation of all IER components. For example, if we segregate the image into two components-component of interest, remainder of the target mounting structure plus other clutter-we require that the two patterns coherently sum to the original. This indirectly refences the results to the calibration device. In addition, it provides a quantitative means of assessig the relative contribution of the component parts to overall RCS. We demonstrate the procedures using simulated and actual data.
机译:图像编辑和重建(IER)用于估计复杂目标组成部分的RCS。我们讨论了围绕该技术的一般性争议领域,并提出了一组实用的数据处理程序以帮助验证过程。首先,我们说明一种用于验证端到端信号处理链的简单技术。其次,我们提出了一个程序,该程序将原始的未编辑但经过完全校准的RCS数据与所有IER分量的总和进行比较。例如,如果我们将图像分为两个组成部分-感兴趣的组成部分,目标安装结构的其余部分以及其他杂乱无章的东西-我们要求这两个图案连贯地叠加到原始图像上。这间接地将结果提供给校准设备。另外,它提供了一种定量的方法来评估组成部分对整个RCS的相对贡献。我们将使用模拟和实际数据演示该过程。

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