Neural Networks Research Centre, Helsinki University of Technology, P. O. Box 9800, FIN-020J5 HUT, Finland;
natural image statistics; sparse coding; non-negative representations;
机译:使用非负稀疏编码对接收场建模
机译:具有突触局部可塑性和尖峰神经元的稀疏编码模型可以解释V1简单细胞感受野的不同形状。
机译:两层稀疏编码模型从自然图像中学习简单和复杂的细胞感受野以及地形。
机译:具有非负稀疏编码的建模接收领域
机译:感受野散射的计算用途:稀疏的图像表示,快速的非线性扩散和图像分割。
机译:具有突触局部可塑性和尖峰神经元的稀疏编码模型可以解释V1简单细胞感受野的不同形状。
机译:用非负稀疏编码建模接收域