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Predicting ICU transfers using text messages between nurses and doctors

机译:使用短信在护士和医生之间预测ICU转移

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摘要

We explore the use of real-time clinical information, i.e., text messages sent between nurses and doctors regarding patient conditions in order to predict transfer to the intensive care unit (ICU). Preliminary results, in data from five hospitals, indicate that, despite being short and full of noise, text messages can augment other visit information to improve the performance of ICU transfer prediction.
机译:我们探索使用实时临床信息,即在护士和医生之间发送的有关患者状况的短信,以预测转移到重症监护病房(ICU)的情况。来自五家医院的数据的初步结果表明,尽管声音短促且充满了噪音,但文本消息仍可以增强其他就诊信息,从而改善ICU转移预测的性能。

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