Biomedical and Multimedia Information Technology (BMIT) Research Group School of Information Technologies University of Sydney Australia|c|;
机译:荧光显微镜图像中细胞核的分割:使用水平集分割和接触细胞分裂的整合框架
机译:使用形状和强度信息全局荧光显微镜图像中细胞核的最佳分割
机译:荧光显微镜图像中细胞核的面向对象的细胞分割
机译:使用间区域和区域间辨别信息的荧光显微镜图像中的细胞核分段
机译:多实例微管分割和延时荧光显微镜图像的跟踪
机译:卷积神经网络在本地化超分辨率荧光显微镜图像中的应用核心分割
机译:基于中心提取的三维核实例分割荧光显微镜图像