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【24h】

A Local Graph Partitioning Algorithm Using Heat Kernel Pagerank

机译:基于热核Pagerank的局部图划分算法

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摘要

We give an improved local partitioning algorithm using heat kernel pagerank, a modified version of PageRank. For a subset S with Cheeger ratio (or conductance) h, we show that there are at least a quarter of the vertices in S that can serve as seeds for heat kernel pagerank which lead to local cuts with Cheeger ratio at most O(h~(1/2)), improving the previously bound by a factor of (log |S|)~(1/2).
机译:我们使用热核Pagerank(PageRank的修改版本)提供了一种改进的局部分区算法。对于具有Cheeger比(或电导)h的子集S,我们表明S中至少有四分之一的顶点可以用作热核Pagerank的种子,从而导致Cheeger比最大为O(h〜 (1/2)),将先前的界限提高(log | S |)〜(1/2)。

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