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Modeling Static Caching in Web Search Engines

机译:在Web搜索引擎中建模静态缓存

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摘要

In this paper we model a two-level cache of a Web search engine, such that given memory resources, we find the optimal split fraction to allocate for each cache, results and index. The final result is very simple and implies to compute just five parameters that depend on the input data and the performance of the search engine. The model is validated through extensive experimental results and is motivated on capacity planning and the overall optimization of the search architecture.
机译:在本文中,我们对Web搜索引擎的两级缓存建模,以便在给定的内存资源的情况下,我们找到为每个缓存,结果和索引分配的最佳拆分比例。最终结果非常简单,暗示仅计算五个参数,这些参数取决于输入数据和搜索引擎的性能。该模型通过广泛的实验结果进行了验证,并以容量计划和搜索架构的整体优化为动力。

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