Computer Science Department, University College London, UK;
Computer Science Department, University College London, UK;
Microsoft Research, Cambridge, UK;
Microsoft Research, Cambridge, UK;
Microsoft Research, Cambridge, UK;
机译:使用多证据相关性过滤器识别核心文档
机译:使用多证据相关性过滤器识别核心文档
机译:用于历史文档约会和本地化的多标签引导聚类算法
机译:通过概率矩阵分解来推断人群中缺少的相关性判断
机译:多文档问题教学:通过查询促进多文档思考
机译:从人群注释聚合和预测序列标签
机译:汇总来自多个群体工作者的标签以推断文档的相关性
机译:在TREC Crowd'12中使用混合方法进行相关性评估。