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Multidimensional Noise Removal Method Based on PARAFAC Decomposition

机译:基于PARAFAC分解的多维降噪方法

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摘要

Multicomponent sensors are more and more developed since they allow to measure simultaneously several parameters. Thus, new kind of processing have been developed for some years. In this paper, we are particularly concerned with tensor signal processing for noise removal in multidimensional images. We adapt a PARAFAC based method to remove noise from multidimensional images. Some results on hyperspectral images and comparisons with a TUCKER3 based method are given.
机译:由于多组件传感器允许同时测量多个参数,因此越来越多。因此,几年来已经开发了新型处理。在本文中,我们特别关注张量信号处理以消除多维图像中的噪声。我们采用基于PARAFAC的方法来消除多维图像中的噪声。给出了有关高光谱图像的一些结果以及与基于TUCKER3的方法的比较。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Juan-les-Pins(FR);Juan-les-Pins(FR)
  • 作者单位

    Institut Fresnel (CNRS UMR 6133),Univ. Paul Cezanne, Ecole Centrale Marseille, Dom. Univ. de Saint Jerome, 13013 Marseille Cedex, France;

    Institut Fresnel (CNRS UMR 6133),Univ. Paul Cezanne, Ecole Centrale Marseille, Dom. Univ. de Saint Jerome, 13013 Marseille Cedex, France;

    Institut Fresnel (CNRS UMR 6133),Univ. Paul Cezanne, Ecole Centrale Marseille, Dom. Univ. de Saint Jerome, 13013 Marseille Cedex, France;

    DGA/MRIS, Arcueil, France;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计算机网络;
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