Dept. of Comput. Sci. Eng., Univ. of California, San Diego, CA;
acoustic signal processing; audio acoustics; audio signal processing; autoregressive processes; optimisation; regression analysis; acoustic waveform; autoregressive model; grouped variable; linear combination; mixed audio signal; optimization; regularized linear regression analysis; sparse decomposition; static template; Machine learning; Signal detection; Sparsity;
机译:音频信号的稀疏矢量自回归建模及其在消除脉冲干扰中的应用
机译:贪婪追求辅助基础追求重建联合稀疏信号
机译:阈值基础追踪:LP算法,用于从嘈杂的随机测量中对稀疏和近似稀疏的信号进行阶次最优支持恢复
机译:利用自回归模型对混合音频信号的稀疏分解
机译:稀疏估计的组合回归和改进的基础追求。
机译:与连续的基础追求稀疏平移不变的信号恢复
机译:基于自回归模型的基本追踪的混合音频信号稀疏分解