RapidEye AG, Berlin, Germany;
Accuracy; Agriculture; Remote sensing; Satellites; Training data; Vegetation mapping; Water heating; RapidEye; classification; decision tree; grassland;
机译:利用多时相RapidEye数据推导高寒山区草地叶面积指数
机译:跨年代时间序列分析的草地栖息地映射 - 雄益和Terrasar-X卫星数据的比较
机译:多时相光学和雷达卫星图像的结合用于草地监测
机译:使用多颞缩奸图像系列的草地鉴定
机译:使用多时相遥感影像绘制森林变化图:BITE用于精确的轨迹提取,CBEST用于有效的聚类。
机译:使用RapidEye图像时间序列检测地中海海草的年际变化
机译:正则化模型反演系统(REGFLEC)在多时相RapidEye影像中检索植被特征的应用