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【24h】

NAR time-series prediction: a Bayesian framework and an experiment

机译:NAR时间序列预测:贝叶斯框架和实验

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摘要

We extend the Bayesian framework to Multi-Layer Perceptron models of Non-linear Auto-Regressive time-series. The approach is evaluated on an artificial time-series and some common simplifications are discussed.
机译:我们将贝叶斯框架扩展到非线性自回归时间序列的多层感知器模型。该方法在人为的时间序列上进行了评估,并讨论了一些常见的简化方法。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Bruges(BE);Bruges(BE)
  • 作者单位

    Laboratoire d'Informatique, Ecole d'lngenieurs en Informatique pour l'Industrie Universite de Tours, 64 avenue Jean Portalis, 37200 Tours, FRANCE;

    Laboratoire d'Informatique, Ecole d'lngenieurs en Informatique pour l'Industrie Universite de Tours, 64 avenue Jean Portalis, 37200 Tours, FRANCE;

    Laboratoire d'Informatique, Ecole d'lngenieurs en Informatique pour l'Industrie Universite de Tours, 64 avenue Jean Portalis, 37200 Tours, FRANCE;

    Laboratoire d'Informatique, Ecole d'lngenieurs en Informatique pour l'Industrie Universite de Tours, 64 avenue Jean Portalis, 37200 Tours, FRANCE;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化系统理论 ;
  • 关键词

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