ニューラルネットワークを用いたフォトニック結晶ナノレーザの構造最適化

摘要

我々は，図1に示すようなGaInAsPフォトニック結晶 (PC) H0型ナノレーザを開発し，バイオセンサに応用してきた．また，PCの構造を最適化することで，ナノレーザの共振器の性能指標となるQ値を向上させてきた．このナノレーザはモード体積が特に小さいが，L3 型やヘテロ型など比較的大きな共振器に比べると Q 値向上の議論は多くない．ところで，最近，機械学習を用いたヘテロ型共振器の自動最適化によるQ値向上が議論された．そこで，本研究でも，同様にH0型の最適化を試みた．