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航空機搭載ライダー信頼性向上に向けたエアロゾル観測データによる後方散乱係数の推定方法検討

机译:利用气溶胶观测数据估算后向散射系数以提高机载激光雷达可靠性的方法研究

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摘要

旅客機は飛行安全のために,通常、気象レーダを機体に搭載し、前方の雨雲などの気象情報をモニタリングしている.しかしながら、気象レーダはマイクロ波を用いているので,検出対象は雲や降雨中の雨滴など大きな粒子に限られ,雲や雨滴がない晴天乱気流の検知は困難である.rn我々は,マイクロ波に対して波長が短い光波を用いることで,大気中に浮遊しているマイクロメータオーダのサイズのエアロゾル粒子(塵,水滴などの微粒子)の流れを検出し,晴天時にも風を測定できるコヒーレント・ドップラ・ライダー(LIDAR: Light Detection And Ranging,以下ライダー)を開発している.これまでライダーを適用した乱気流事故防止技術の提案,航空機搭載試験による実証、性能評価を行ってきた.
机译:为了飞行安全,客机通常配备天气雷达,以监视天气信息,例如前方的雨云。但是,由于气象雷达使用微波,因此,检测对象仅限于降雨时的云和雨滴等大的粒子,没有云或雨滴难以检测出清晰的湍流。我们使用波长比微波短的光波,甚至在晴朗的天气中,检测悬浮在大气中的微米级数量级的气溶胶颗粒(如灰尘和水滴等细小颗粒)的流动。我们正在开发一种相干的多普勒激光雷达(LIDAR:光检测和测距)。到目前为止,我们已经提出了一种利用骑手防止湍流事故的技术,通过车载测试进行了验证,并进行了性能评估。

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