China Remote Sensing Satellite Ground Station, CAS;
Old Dominion University;
IEEE Geoscience Remote Sensing Society;
Deutschen Zentrum fuer Luft-und Raumfahrt (DLR);
Institute of Remote Sensing Applications, CAS;
National Natural Science Foundation of China;
机译:VNIR / SWIR Hyperion卫星数据的混合大气校正算法和评估,用于土壤有机碳预测
机译:大气校正算法在Hyperion数据预测土壤有机碳中的作用
机译:大气校正及其在Hyperion数据分析中的应用
机译:基于6S模型的Hyperion数据的大气校正
机译:从轨道数据得出的密度模型修正值,以表征高层大气密度变化。
机译:基于光谱重构方法的ALI多光谱数据对EO-1 Hyperion数据的仿真
机译:差异对比大气校正模型 - Sacrs2,Flaash和6SV使用Resourcesat-2 APIFS数据