PIMM UMR CNRS, Arts et M#x00E9;
tiers ParisTech, 151 boulevard de l'H#x00F4;
pital, 75013 Francec;
机译:用于多类分类的NSVM决策树
机译:基于音高密度的功能和SVM二叉树方法用于广播新闻中的多类音频分类
机译:基于二叉树的FSVM多分类器对多光谱图像进行分类的研究
机译:概率决策树使用SVM进行多级分类
机译:具有多类问题综合特征的分类树
机译:改进的稀疏多类支持向量机及其在癌症分类基因选择中的应用
机译:使用SVM进行多类分类的概率决策树