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Time and Space Complexity of Reversible Pebbling

机译:可逆小偷的时空复杂性

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摘要

In the context of quantum computing, reversible computations play an important role. In this paper the model of the reversible pebble game introduced by Bennett is considered. Reversible pebble game is an abstraction of a reversible computation, that allows to examine the space and time complexity for various classes of problems. We present techniques for proving lower and upper bounds on time and space complexity. Using these techniques we show a partial lower bound on time for optimal space (time for optimal space is not o(n lg n)) and a time-space tradeoff (space O( n~(1/k)) for time 2~kn) for a chain of length n. Further, we show a tight optimal space bound (h + Θ(lg~* h)) for a binary tree of height h and we discuss space complexity for a butterfly. By these results we give an evidence, that for reversible computations more resources are needed with respect to standard irreversible computations.
机译:在量子计算的背景下,可逆计算起着重要的作用。本文考虑了Bennett提出的可逆卵石博弈模型。可逆的卵石游戏是可逆计算的抽象,可以检查各种问题的时空复杂度。我们提出了证明时间和空间复杂度的上下限的技术。使用这些技术,我们显示出最优空间的时间的局部下界(最优空间的时间不是o(n lg n))和时空权衡(时间为2〜的空间O(n〜(1 / k)))。长度为n的链。此外,我们显示了高度为h的二叉树的紧的最佳空间边界(h +Θ(lg〜* h)),并讨论了蝴蝶的空间复杂度。通过这些结果,我们可以证明,对于可逆计算,与标准不可逆计算相比,需要更多的资源。

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