【24h】

Towards Improving Multi-query Search Approaches

机译:致力于改进多查询搜索方法

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摘要

In this paper, we present our continuous work on similarity search problems. In our previous work [14], we discussed the meaning of K nearest neighbors from a new perspective and proposed an algorithm to find nearest neighbors to multiple queries with weights, which works for both full similarities and partial similarities in subsets of dimensions. In this paper we present the improvement and enhancement of our original approach to locating good candidates for multi-query search.
机译:在本文中,我们介绍了有关相似性搜索问题的持续工作。在我们先前的工作中[14],我们从一个新的角度讨论了K个最近邻居的含义,并提出了一种算法来找到多个具有权重的查询的最近邻居,该算法既可用于维度子集中的完全相似,也可用于部分相似。在本文中,我们提出了对原始方法进行多查询搜索定位的最佳方法的改进和增强。

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