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Analyses and trends of forest biomass in higherNorthern Latitudes

机译:北部高纬度地区森林生物量分析及趋势

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摘要

Information on forest volume, forest coveragernand biomass are important for developing globalrnperspectives about CO2 concentration changes. Forestrnbiomass cannot be directly measured from space yet, butrnremotely sensed greenness can be used to estimaternbiomass on decadal and longer time scales in regions ofrndistinct seasonality, as in the north. Hence, in thisrnresearch, numerical methods were used to estimaternforest biomass in higher northern regions. A regressionrnmodel linking Normalized Difference Vegetation Indexrn(NDVI), to forest biomass extracted from SPOT/4rnVEGETATION data and PAL 8km data in regional andrncontinental area (N40-N70) respectively. Statistical testsrnindicated that the regression model can be used tornrepresent the changes of forest biomass carbon pools andrnsinks at high latitude regions over years 1982-2000. Thisrnstudy suggests that the implementation of estimation ofrnbiomass based on 8-km resolution NOAA/AVHRR PALrnand SPOT-4/VEGETATION data could be detected overrna range of land cover change processes of interest forrnglobal biomass change studies.
机译:有关森林数量,森林覆盖率和生物量的信息对于发展全球有关二氧化碳浓度变化的观点非常重要。森林的生物量尚不能直接从太空中测量出来,但是可以用遥感的绿色来估计季节不同的区域(如北部)十年和更长的时间尺度上的生物量。因此,在这项研究中,使用数值方法来估计北部较高地区的森林生物量。将归一化植被指数(NDVI)与分别从区域和大陆区域(N40-N70)的SPOT / 4rnVEGETATION数据和PAL 8km数据中提取的森林生物量相关联的回归模型。统计检验表明,该回归模型可用于表示1982-2000年高纬度地区森林生物量碳库和汇的变化。这项研究表明,基于8 km分辨率的NOAA / AVHRR PALrn和SPOT-4 / VEGETATION数据进行生物量估算的实施可以在全球生物质变化研究感兴趣的土地覆盖变化过程的整个范围内进行检测。

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