Lawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Avenue, Livermore, CA, 94550, USA;
rnLawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Avenue, Livermore, CA, 94550, USA;
rnLawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Avenue, Livermore, CA, 94550, USA;
rnRenaissance Computing Institute, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, 27599, USA;
rnMicrosoft Research, One Microsoft Way, Redmond, WA, 98052, USA;
algorithms; measurement; performance;
机译:SDCOR:基于尺寸的基于密度的基于密度的聚类,用于大规模数据集中的本地异常检测
机译:使用图聚类提高海量数据应用系统性能的最佳数据放置策略
机译:海量数据的K-均值聚类的有效近似
机译:在大规模尺度上有效地聚类性能数据
机译:大规模偏心组织数据的高效序列聚类和嵌入算法
机译:商品现成集群上海量数据集的可扩展等值面可视化
机译:大规模有效地聚集绩效数据