Universidad de los Andes Departament of Biomedical Engineering;
Universidad de los Andes Departament of Biomedical Engineering;
Universidad de los Andes Departament of Biomedical Engineering;
Image segmentation; Cancer; Image color analysis; Histograms; Feature extraction; Morphology; Forestry;
机译:使用基于深度学习的卷积神经网络对乳腺癌组织学图像进行自动分类
机译:根据组织学图像自动分类乳腺癌基质成熟度
机译:基于卷积神经网络的组合,脊柱回归和线性判别分析使用自动乳腺癌图像的应用
机译:基于组织学图像的乳腺癌自动诊断
机译:模式识别从动态对比增强的磁共振乳腺图像应用于计算机辅助乳腺癌的检测和诊断。
机译:对比增强的乳腺X线摄影图像中诊断乳腺癌的全自动支持系统
机译:乳腺癌组织学幻灯片图像的有丝分裂检测的全自动计算机辅助诊断方法
机译:通过鉴定组织学上分类为良性肿瘤的恶性细胞早期诊断乳腺癌