Department of Information System, UIN Suska Riau Ali Haji College, HR. Soebrantas Street KM 15, Pekanbaru, 28293, Indonesia;
Data models; Clustering algorithms; Companies; Indexes; Analytical models; Informatics; Manganese;
机译:应用数据挖掘技术与扩展RFM模型在客户忠诚度测量中
机译:使用数据挖掘和神经网络技术,基于已开发的RFM分析方法,提出了一种新的银行服务混合客户行为分析和信用评分模型
机译:使用分类算法和结构方程建模的客户满意度和忠诚度分析
机译:分析RFM和LRFM模型的异常数据,以确定客户忠诚度与DBSCAN算法
机译:数据库营销中的客户选择:RFM的含义
机译:尼日利亚医疗保健领域的客户忠诚度和客户感知差异的数据集
机译:DBSCAN和K均值算法评估客户行为RFM模型的异常