Department of Micro-Nano Electronics, Shanghai Jiao Tong University Shanghai, China;
Department of Micro-Nano Electronics, Shanghai Jiao Tong University Shanghai, China;
Center for Stretchable Electronics Nanodevice Systems, Shenzhen University, Shenzhen, China;
Department of Micro-Nano Electronics, Shanghai Jiao Tong University Shanghai, China;
Estimation; Feature extraction; Blood pressure; Radio frequency; Machine learning; Biomedical monitoring; Standards;
机译:一种基于成像光学读物读物与机器学习的血压预测方法
机译:光体积描记器中的机器学习技术综述,用于无创无袖血压测量
机译:仅使用光学读物测绘的血压估计:不同机器学习方法之间的比较
机译:基于光学读物术的实时血压测量机器学习方法
机译:使用光电子描记法和机器学习估计收缩性和舒张血压
机译:仅使用光电容积描记法进行血压估计:不同机器学习方法之间的比较
机译:使用光学读物分析的连续无侵袭动脉血压波形的估计方法:基于U-Net架构的方法