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Universal Metadata Repository: Integrating Data Profiles Across an Organization

机译:通用元数据存储库:跨组织集成数据配置文件

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摘要

Managing ever-growing content from heterogeneous data sources is a significant challenge in enterprise environments. Many data analysis tools work in isolation to capture various statistical, quality, and provenance information within the enterprise. Yielding meaningful and consistent information from a landscape of different vendor tools requires a holistic and transparent view over all existing extracted metadata. In this paper, we present our Universal Metadata Repository (UMR) applied to three in-flight use cases which combine the power of a technical and business view using knowledge graphs for: searching, inferencing, traceability, administration, enforcing accessibility standards, and providing consistent organizational architecture.
机译:在企业环境中,管理来自异构数据源的不断增长的内容是一项重大挑战。许多数据分析工具都是独立工作的,以捕获企业内的各种统计信息,质量信息和出处信息。要从不同的供应商工具中获取有意义且一致的信息,需要对所有现有提取的元数据进行全面透明的查看。在本文中,我们介绍了适用于三个运行中用例的通用元数据存储库(UMR),这些用例结合了使用知识图的技术视图和业务视图的功能,以用于:搜索,推理,可追溯性,管理,实施可访问性标准以及提供一致的组织架构。

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