Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic, Information Science and Technology, Collaborative Innovation Center of South China Sea Studies, Nanjing University, Nanjing, China;
The First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, China;
The First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, China;
The First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, China;
Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic, Information Science and Technology, Collaborative Innovation Center of South China Sea Studies, Nanjing University, Nanjing, China;
Sea ice; Arctic; Radio frequency; Sea surface; Spaceborne radar;
机译:使用基于对象的随机森林(ORF)从低温-2卫星数据辨别不同的海冰类型(ORF)
机译:通过最佳分类器-特征装配,使用Cryosat-2高度计数据对海冰进行分类
机译:利用基于机器学习的铅检测技术从CryoSat-2卫星数据估算北极海冰厚度
机译:基于随机林机学习的海冰型分类与CryoSat-2高度计数据
机译:使用支持向量机,Random Forest,DualKS和k-Nearest邻居对前列腺癌数据进行比较分类。
机译:一种基于随机森林的机器学习应用程序用于整合基于质谱的代谢组学数据:寨卡病毒患者的简单筛选方法
机译:利用基于机器学习的铅检测技术从CryoSat-2卫星数据估算北极海冰厚度