Diagnostic test design for the medical decision support system “Aimedica” based on integration of the “European” and the “Eastern” medicines

机译：基于“欧洲”和“东方”药物整合的医疗决策支持系统“ Aimedica”的诊断测试设计

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This article considers the approach to design of the diagnostic text in the medical expert system, which based on integration of the “European” and “Eastern” medicines. The Bayesian approach and the conditional entropy are applied to select more probabilistic diseases. The specified approach is implemented in the medical decision support system “Aimedica”.

机译：本文考虑了基于“欧洲”和“东方”药物集成的医学专家系统中诊断文本的设计方法。贝叶斯方法和条件熵被用于选择更多的概率疾病。指定的方法在医疗决策支持系统“ Aimedica”中实施。

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来源
《2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences》|2017年|209-214|共6页
会议地点 Novosibirsk(RU)
作者
Mikhail Grif; Boris Shegal; Yumchmaa Ayush; Svetlana Yastrebova;
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作者单位

Department of Automation and Computer Engineering, Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia;

Department of Automation and Computer Engineering, Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia;

Department of Automation and Computer Engineering, Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia;

Department of Automation and Computer Engineering, Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Bayes methods; decision support systems; diseases; entropy; medical diagnostic computing; medical expert systems;

机译：贝叶斯方法;决策支持系统;疾病;熵;医学诊断计算;医学专家系统;;

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