Department of Control and Instrumentation Engineering, Chosun University, 375 Seosuk-dong, Gwangju 501-759, Korea;
Department of Control and Instrumentation Engineering, Chosun University, 375 Seosuk-dong, Gwangju 501-759, Korea;
Databases; Sensors; Feature extraction; Hip; Legged locomotion; Training; Neural networks;
机译:使用群集自动编码器的时变多分辨率集合模型的风速大数据预测
机译:骑手混沌传记优化 - 使用Spark架构的大数据分类驱动深层堆叠自动编码器:骑手混沌传记优化
机译:应用堆叠去噪自动编码神经网络超光谱遥感图像分类研究
机译:自动编码器及其分类变体的性能比较
机译:使用多个自动编码器改进了分类问题的特征选择
机译:一种新颖的框架基于深度自动编码基于基于数据分类的线性模型
机译:对基因座数据库和变体进行比较,发现数据库内部和数据库之间的变体分类存在差异
机译:性能预测模型变量的形式比较