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Distributed content based image search engine using hadoop framework

机译:使用hadoop框架的基于分布式内容的图像搜索引擎

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摘要

With decrease in cost of multimedia capturing and storage devices; amount of multimedia data present on WWW has increased exponentially. Content Based Visual data Retrieval is an ongoing research area for efficient data handling on Internet-scale. This paper presents a Hadoop based image search engine framework for extracting similar images from huge volume of available images. Performance of presented approach is evaluated using various image visual feature extraction methods like Block Truncation Coding, Fuzzy Edge Detection and Local Binary Patterns.
机译:随着多媒体捕获和存储设备成本的降低; WWW上存在的多媒体数据量呈指数增长。基于内容的可视数据检索是一个正在进行的研究领域,用于在Internet规模上进行有效的数据处理。本文提出了一种基于Hadoop的图像搜索引擎框架,用于从大量可用图像中提取相似图像。使用各种图像视觉特征提取方法(如块截断编码,模糊边缘检测和局部二进制模式)评估了所提出方法的性能。

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