Electrical Engineering and Computer Science, Lassonde School of Engineering, York University, Canada;
McMaster Institute for Transportation and Logistics, McMaster University, Hamilton, ON, CANADA;
Electrical Engineering and Computer Science, Lassonde School of Engineering, York University, Canada;
Batteries; Schedules; Optimization; Charging stations; Mathematical model; Standards; Meteorology;
机译:鲁棒的机会受限编程方法,用于电气化交通网络中的快速充电站规划
机译:服务于多个列车和车站的最优需求算法的响应式可移动支线运输网络的开发
机译:通路充电运输网络电气化道路的位置设计
机译:电气化运输网络充电站的最佳设计
机译:最佳公交路线网络设计问题:算法,实现和数值结果。
机译:带充电站的电动汽车的目标最优路径问题
机译:开发用于多列车和车站的最优需求响应性可重定位馈线过境网络的算法
机译:城市电动汽车的社区意识充电站网络设计:减少拥堵,排放,改善可达性,促进步行,骑自行车和使用公共交通。