Dept. of ECE, Florida Int. Univ., Miami, FL, USA;
Dept. of CSE, Pennsylvania State Univ., University Park, PA, USA;
Dept. of ECE, Florida Int. Univ., Miami, FL, USA;
Dept. of ECE, Florida Int. Univ., Miami, FL, USA;
Dept. of CSE, Pennsylvania State Univ., University Park, PA, USA;
Computational modeling; Protocols; Data privacy; Privacy; Linear regression; Distributed databases; Security;
机译:通过安全的多方计算在Hyperledger Fabric上支持私有数据
机译:在安全的多方计算中实现“两全其美”
机译:四分循环保护多普利计算协议(QCSMC),以便在分布式数据挖掘中保留的隐私
机译:在多群设置中实现安全和差异私有计算
机译:Smpcengine:安全多方私有化计算协议的N-党实施
机译:使用安全的多方计算在大型数据库中保留隐私的记录链接
机译:在多方中实现安全且差异化的私人计算 设置