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An adaptive genetic algorithm approach for predicting magnet-ic structure suitable for high-performance permanent magnet development

机译：自适应遗传算法预测适用于高性能永磁体的磁结构

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The uncertainty in rare-earth (RE) market resulted in worldwide efforts to develop RE-lean/free permanent magnets (PMs).

机译：稀土（RE）市场的不确定性导致世界范围内努力开发贫稀土/无永磁体（PM）。

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来源
《2017 IEEE International Magnetics Conference》|2017年|1-1|共1页
会议地点 Dublin(IE)
作者
P. Nieves; S. Arapan; S. Cuesta-López;
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作者单位

Advanced Materials, Nuclear Technology and NanoBioTechnology, University of Burgos-ICCRAM, Spain;

Advanced Materials, Nuclear Technology and NanoBioTechnology, University of Burgos-ICCRAM, Spain;

Advanced Materials, Nuclear Technology and NanoBioTechnology, University of Burgos-ICCRAM, Spain;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Crystals; Saturation magnetization; Permanent magnets; Optimization; Enthalpy; Magnetic analysis; Compounds;

机译：晶体;饱和磁化强度;永磁体;优化;焓;磁分析;化合物;

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