School of Fisheries and Aquaculture Sciences, Universiti Malaysia Terengganu (UMT), 21030 Kuala Terengganu, Malaysia;
School of Informatics and Applied Mathematics, Universiti Malaysia Terengganu (UMT), 21030 Kuala Terengganu, Malaysia;
School of Informatics and Applied Mathematics, Universiti Malaysia Terengganu (UMT), 21030 Kuala Terengganu, Malaysia;
Institute of Oceanography and Environment (INOS), Universiti Malaysia Terengganu (UMT), 21030 Kuala Terengganu, Malaysia;
Image edge detection; Image segmentation; Anisotropic magnetoresistance; Image color analysis; Estimation; Feature extraction;
机译:视频样条线是调查西南印度洋高纬度珊瑚礁鱼类的最合适的水下视觉普查方法
机译:用于珊瑚礁调查的珊瑚视频样带技术的优化:与拦截样带技术的比较
机译:珊瑚漂白,飓风破坏以及圣托里尼岛珊瑚礁的底栖生物覆盖约翰·美属处女岛:采用链断面法和摄像技术进行的调查比较
机译:珊瑚礁组件估算分布的核心边缘检测从水下视频横断的修改
机译:食盐珊瑚和藻类的分布模型对夏威夷珊瑚礁的进一步生态理解和资源管理
机译:旋转视频和水下视觉普查的互补性以评估珊瑚礁斜坡上礁鱼的物种丰富度频率和密度
机译:监督机器学习在水下视频中对珊瑚礁鱼的检测和识别:深度学习与HOG + SVM方法的比较