Department of Computer Science, Stony Brook University, NY 11794, USA;
Department of Computer Science, State University of New York Korea, Incheon 406-840, Korea;
Department of Computer Science, Stony Brook University, NY 11794, USA;
Machine learning; Training; Neural networks; Computer science; Support vector machines; Proteins; Predictive models;
机译:深度多核学习,用于预测MicroRNA前体
机译:BGFE:基于改进序列信息的ncRNA-蛋白质相互作用预测的深度学习模型
机译:通过异构形式感知RNA-SEQ深度学习模型改进了对吸烟状态的预测
机译:DP-miRNA:使用深度学习模型改进了前体微稻草的预测
机译:通过具有机器学习和深度学习的替代模型快速进行超音速流预测的方法
机译:BGFE:基于改进的序列信息的ncRNA-蛋白质相互作用预测的深度学习模型
机译:BGFE:基于改进序列信息的NCRNA蛋白质交互预测的深度学习模型