Applied Mathematics Department, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Kyiv, Ukraine;
Applied Mathematics Department, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Kyiv, Ukraine;
Wavelet transforms; Wavelet analysis; Entropy; Conferences; Brain modeling; Electroencephalography;
机译:喘息型分类使用非二次小波变换的基于最优能量比技术
机译:具有整数扩张因子的紧框架小波的希尔伯特变换对
机译:使用经验小波变换和理性扩张小波变换来分析传感器被捕获的电能质量指标,实现高精度和频率分辨率
机译:确定非二元小波变换的最佳扩张因子
机译:复合扩张小波的存在性和准确性结果。
机译:使用Gabor小波变换和深度学习的粒子群优化对面部识别系统的最佳特征选择
机译:具有合理扩张因子的1完全离散小波变换